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华夏时报记者 胡金华 上海摄影报道
今年的世界人工智能大会（WAIC），成为千家参展企业竞相发布产品和技术的竞技场，具身智能产品已经不再是令人惊奇的“摆设”。
7月18日，《华夏时报》记者在现场看到，上海世博展览中心十万平方米空间内，全身的、半身的、小尺寸的、专业场景的、机器人摩托等等具身产品随处可见，在具身智能场景爆发的背后，一场真正涉及产品性能和底层技术的较量才真正开始。
“擎朗智能作为全球商用服务配送机器人品类的开创者与引领者，率先定义并系统化构建了该细分赛道的技术范式与商业路径，成功将这一中国原创品类推向全球市场。面对初期国际市场对该品类认知空白的挑战，擎朗深度参与制定2项国际标准、7项国家标准；联合多国检测机构共建适配本地法规的认证体系。人形机器人涉及物理交互，相关标准将更重要和复杂。我们呼吁，在世界人工智能合作组织框架下，推动建立人形机器人的安全评估框架和技术开源共享；国内也应加快制定不同场景下的安全准入标准。中国有责任也有能力在这个领域发挥引领作用，凝聚全球共识。”擎朗智能创始人兼CEO李通接受《华夏时报》记者采访时表示。
在同日举行的WAIC 2026基座大模型架构创新与生态合作论坛上，商汤科技董事长兼CEO徐立则指出，商汤过往10年做的第一件事情是把AI带到产业当中去，然而当前生成式AI的边界被拓宽，长程任务和Agentic系统在边界拓宽的时候，从业务端发起的这场变革会变得更加剧烈，商汤正在把产业级的AI能力交到超级个体的个人手上，交到原生的组织手上，甚至再赋能到整个产业。
具身智能+大模型加速融合
在今年的WAIC大会上，从行业专家再到参展商，都在思考一个深层次的问题：如果具身智能无法真正为人提供“向上向善”的服务价值，那么当前市场能够看到的林林总总的具身智能产品，顶多也只是大一些的玩具。在真正赋能产业链上下游，产品背后没有足够多的参数和模型来支撑，那么在实际应用中反而会成为累赘。
“我们旗下子公司引态科技推出的物理AI原生操作系统INT AIOS，专为AI智能体与AI智能终端运行设计。作为一款多智能体与多智能终端的中枢神经系统，我们重新定义了智能体、智能终端的接入标准，驱动单体智能向多智能体协同跃迁，加速万物互联迈向万物智联的新纪元。同时，INT AIOS能够将智能体、智能终端之间的调用以更低成本、更高效率、更精准的实现；构建感知―理解―决策―执行―进化全链路闭环，推动人机交互从被动响应向主动服务实现根本性跃迁。”在张江会堂展区，参展商上海佰玥智能科技集团有限公司副总裁王峰告诉《华夏时报》记者。
在王峰看来，他们所推出的INT AIOS让终端能够理解用户是谁、在哪里、处于什么场景、可能需要什么服务。甚至在用户不需要说得很完整的情况下，系统也能结合场景、记忆和上下文判断：用户真正想解决什么问题，现在是否适合打扰，应该用什么方式回应，应该调用哪些能力完成服务。
“传统设备需要等用户操作，INTAIOS让设备可以基于场景主动提供服务。它不是简单回答问题，而是在合适的时间、合适的终端、用合适的方式，把服务送到用户面前。作为下一代智能体社会底层操作系统的核心支撑，AI能力芯片可赋予各类智能终端设备身份标识、语言交互、位置感知、万物互联的核心能力，打通数字世界与物理世界的连接，为AI产品提供硬件层面的核心赋能，助其打造具备高交互、高适配、高稳定性的智能终端产品，拓宽应用场景边界。”王峰指出。
与引太科技“打法”相同的是东土科技。作为科创板上市公司，东土科技携MaDo平台亮相本届WAIC，为机器人OPC生态提供通用训练底座，并在人形机器人（上海）有限公司、摩尔线程等展位展示工业AI突破性成果。
“MaDo平台旨在贯彻国家OPC（人工智能一人公司）战略，面向机器人个人创业公司及中小企业，提供从通用环境适应到专业场景训练的一站式解决方案，让开发者以更低门槛、更短周期构建行业专属能力。当前具身智能开发中，AI智能体与运动控制层之间长期存在协同效率低、跨品类复用困难等问题。MaDo平台从底层架构层面打通智能体决策系统与运动控制执行系统，使“感知－决策－执行”形成完整闭环。平台内置跨形态机器人训练引擎，支持不同型号、不同品类机器人的泛化训练与泛化学习，一套经验可跨本体复用；同时通过优化智能体与运动控制的协同效率，提升从任务指令到执行响应的整体时效性。用户通过自然语言描述任务目标后，平台可自动匹配训练方案，实现零代码任务编排，降低开发者对底层技术的依赖，让机器人开发从专家专属到大众普惠。”东土科技相关负责人告诉《华夏时报》记者。据该负责人透露，东土科技目前已联合电子科技大学成立具身智能联合研究中心，发布我国首个基于自主可控机器人电子架构的具身智能开发平台；同时，作为牵头发起单位，联合深圳市机器人协会、北京机器人创新中心等成立全国首个国产化机器人电子架构联合体。
AI时代推动“正和”游戏
值得关注的是，作为大模型巨头的商汤科技，在7月18日发布了大模型家族的重量级旗舰新品——SenseNova U1 Pro（下称U1 Pro）。据商汤展台工作人员介绍，U1 Pro的问世，标志着多模态AI正在迎来一场深刻的“长程演进”：行业正式告别传统的“单点式内容生成（Generation）”，全面迈向能够闭环完成复杂、SenseNova U1 Pro之所以能够突破“生成”边界、走向“稳定交付”，其底层核心得益于NEO-unify内核架构在原生多模态体系中实现语言和视觉的统一表征，打破了理解与生成的割裂壁垒。
“商汤今年4月开源了基础模型SenseNova U1。开源两个多月以来，在真实高强度工作流实践中，U1迎来了爆发式增长。今年6月，U1的用户人均日生图量相比5月提升近3倍，表明模型已深度切入真实应用工作流。截至7月中旬，SenseNova U1以及集成了U1能力的SenseNova-Skills代码库在GitHub的总Star数突破8000。商汤在视觉AI领域十余年的技术沉淀，也为多模态长程智能体提供了坚实的世界理解底座。”商汤工作人员称。
而在7月17日主论坛上，徐立在主旨演讲中提出人工智能发展是无界的，它正朝着AGI、ASI的方向演进，但如何用好人工智能，核心在于如何为它构建合理的使用边界。
“AI真正走向大众，不是替代人，而是实现能力的增强，放大每个人的能力，带来更多发展的可能性。我们认为一个好的AI产品，目标不是制造依赖，而是聚焦于个人成长，帮助用户获得成长，解锁每个人的发展新空间。当你使用这类AI产品时，自身的能力也会同步提升，往往这个AI产品其实是一个非常适合长期发展和存在的。那么该如何划定这个边界？我们的答案是，必须让AI在安全边界的守护之下发展。那这安全的理念分成产品理念，刚才提到了不做替代，而是增强；不做依赖，而是让个人成长。只有打破治理孤岛，与更多合作伙伴一同重新定义下一阶段AI的使用范式，人工智能的发展才能更加健康。”徐立指出
李通在受访中也认为，AI产业生态不是零和博弈，而是“正和游戏”。
在李通看来，“智能伙伴，共创未来”不仅是本届WAIC的主题，也是行业当前最需要的共识。行业正加速从技术验证走向生产力部署，在这个拐点上，比技术突破更迫切的，是找到商业化的现实路径、建立开放的产业生态、推动全球标准的互认互通。
“擎朗在本届WAIC上呈现的，不仅是五个看得见的服务场景，更是一套完整的技术与商业化逻辑：以融合世界模型的VLA架构为技术底座、以通用人形+专用服务机器人协同为产品策略、以岗位化落地为商业化路径。这条路径的逻辑是：先在轮式商用机器人上跑通感知－决策－执行闭环，积累海量真实场景数据和工程化能力，再向人形机器人延伸。做具身智能不是从零开始，而是从具体岗位切入，在真实场景中积累数据，再逐步提升通用能力，AI行业需要从参数竞赛转向价值验证，找到最务实的切入点，让人形机器人真正干活，才是商业化的本质。”李通表示。
责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳
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